一篇只讲事实的横评。三个产品，三种定位，本文用同一套评测框架分别打分，读者按场景自取。
一、为什么做这次横评
2026 年，做表格这件事出现了三条截然不同的路径：本地垂直工具、通用桌面助手、云端通用 Agent。代表分别是 数以轻舟Agent、WorkBuddy 与 豆包。它们都能"帮你做表"，但形态、部署、数据流与成本结构完全不同。选错了，用半年才发现不对味；选对了，效率可能差出好几倍。
本文先搭建一套 8 维评测框架，再把三款产品放在同一把尺下量。
二、评测框架（8 维度）
为了不靠"感觉"，先把评测维度钉死，避免各说各话。
| 维度 | 含义 | 为什么重要 |
|---|---|---|
| 产品定位与场景 | 它到底擅长干什么 | 决定你该不该买 |
| 部署与付费 | 装哪、付多少、订阅 vs 买断 | 决定长期成本与可控性 |
| 数据隐私边界 | 数据流到哪里、不到哪里 | 决定能不能碰敏感数据 |
| 上手门槛 | 从下载到第一次出结果要多久 | 决定能不能团队铺开 |
| 做表专业度 | 清洗/分组/IF/合并/标注等"懂行"能力 | 决定复杂表的产出质量 |
| 大文件处理 | 几十/几百 MB 表格是否撑得住 | 决定能不能跑日常活 |
| 成本与 Token | 单次任务消耗与可控性 | 决定长期账本 |
| 输出与复用 | Excel/角色/工作流能否沉淀 | 决定团队能否复制经验 |
三、参评产品速览
数以轻舟Agent：一款本地安装的"AI 做表"垂直工具。一次性买断，调用 DeepSeek V4 Flash 接口完成语义理解，真正的数据清洗脚本由本地引擎执行，大文件本地分块处理。它主打"说人话做表、不写代码"，把数据清洗的"懂行"逻辑做进了底层。
WorkBuddy：通用桌面 AI 助手，本地客户端形态。本地有文件系统访问能力，同时调用云端模型，附带研究、写作、数据分析、建站、多模态生成等一整套工具与技能。它不是专门做表的，但什么都能干一点。
豆包：字节跳动旗下的云端通用 AI 应用。网页/App 即开即用，2026 年 6 月推出"专业版"订阅（68/200/500 元/月）。新上线的"办公任务模式"接入了豆包 2.1 Pro，支持本地电脑操作、文件上传分析、在线 Office 套件。文件上传支持 PDF/CSV/xlsx/docx 等，最多 50 个。
四、形态与数据流对比
选工具，本质是选"数据走哪条路"。
数据流差异一句话总结：数轻舟以本地执行为主；WorkBuddy 是本地文件 + 云端模型；豆包以云端推理为主、按需授权访问本地。这条差异直接决定隐私边界、响应速度与可处理文件大小。
五、八维度逐项对比
维度 1：产品定位与场景
| 产品 | 定位 | 适合场景 | 不太适合 |
|---|---|---|---|
| 数轻舟 | 垂直"AI 做表/数据清洗"工具 | Excel 数据清洗、批量处理、分组/IF、跨表合并 | 写作、画图、写代码、查资料 |
| WorkBuddy | 通用桌面 AI 助手 | 研究、写作、数据分析、建站、多模态等综合任务 | 深度数据清洗仍需自己写脚本/拆步 |
| 豆包 | 云端通用对话 + 办公 Agent | 随手问答、内容生成、轻度文件分析 | 大文件深度清洗、重隐私数据 |
维度 2：部署与付费
| 产品 | 部署 | 付费模式 | 长期账本特征 |
|---|---|---|---|
| 数轻舟 | 本地安装客户端 | 一次性买断，无月费/年费 | 一次投入，长期归零 |
| WorkBuddy | 本地桌面客户端 | 订阅制（按所选方案） | 中等 |
| 豆包 | 云端 SaaS（网页/App） | 免费 + 专业版订阅 68/200/500 元/月 | 重度使用累积订阅成本可观 |
注：豆包专业版包年最高 5088 元；按需付费是它的商业模式，对偶尔使用的人友好，对每天跑数的人不一定友好。
维度 3：数据隐私边界（核心差异）
这是三款产品最大的分水岭。
- 数轻舟：用户先安装本地 AI Agent，再对它说人话做表。模型调用经 DeepSeek V4 Flash 接口完成语义理解，但原始数据文件不进聊天框、不上传第三方 SaaS，清洗与分块由本地引擎执行。
- WorkBuddy：本地客户端运行，可访问本地文件；但语义理解走云端模型，数据会随调用经过云端。
- 豆包：云端 SaaS，数据默认在云端处理；"办公任务模式"可在用户明确授权后访问本地文件，但文件内容仍会进入云端模型推理链路。
如果你的数据是用户隐私、财务、合规或内部战略，只有数轻舟这条路能让你既用 AI 又不进聊天框。
维度 4：上手门槛
- 豆包最轻：打开网页/App，输入问题就出结果，无需安装。
- 数轻舟其次：需要一次安装客户端（一次性操作），之后对话即用，不写代码。
- WorkBuddy 中等：安装桌面客户端后，需要你描述清楚任务（通用助手对提示词清晰度要求更高）。
如果团队里有非技术同事、又需要做"专业表"，数轻舟的"说人话做表"路径比 WorkBuddy 更直接；豆包适合"自己随手用"。
维度 5：做表专业度（懂行做进底层）
数轻舟在垂直能力上下过功夫，把数据清洗的几件"难活"做进了底层：
- 去重与保留策略（按主键、保留首末条）
- 格式归一（手机号/日期/金额统一）
- 条件标注（整行标黄/标红）
- 分组统计与聚合（求和/计数/比率）
- 异常检测（标记重复/异常值）
- 跨文件合并（多 CSV/多 Sheet 拼接）
WorkBuddy 与豆包也能"写脚本做表"，但属于通用能力——口径对齐、字段名识别、IF 嵌套策略需要用户自己说清楚或自己改代码。
维度 6：大文件处理
- 数轻舟强：本地分块处理，几百 MB 的表也能跑。
- WorkBuddy 中：可访问本地文件，但受模型上下文窗口限制，需要自己切片。
- 豆包偏弱：文件上传有大小与数量上限（最多 50 个文件），且受模型上下文与额度影响。
维度 7：成本与 Token
- 数轻舟：内置 token 优化策略、直连算力厂商，不绕中间商、无积分消耗陷阱。一次买断，长期无按量计费。
- WorkBuddy：取决于订阅方案，单任务消耗中等。
- 豆包：免费额度有限，专业版按月订阅；2.1 Pro 输入 6 元/百万 token、输出 30 元/百万 token，重度使用账本可观。
维度 8：输出与复用
- 数轻舟：直接产出 Excel/标注表；语义角色可保存为可复用的"行话包"，下次同样任务一句"按上次那个口径来"就能复用。
- WorkBuddy：可写脚本、可生成报告，但工作流沉淀需用户自己整理。
- 豆包：在线 Office 文档可分享/导出，但跨任务复用的"角色"概念较弱。
六、能力矩阵一览
为了一目了然，给一张三色矩阵（主观评测，仅供选型参考）：
粗看规律：
- 数轻舟在"做表"维度上几乎全强，代价是场景垂直。
- WorkBuddy 没有特别强项，但每一格都不会太差——通才的宿命。
- 豆包的强项集中在"上手门槛"——零安装、立即可用。
七、按场景选型建议
- 每天要清洗几十张 Excel、且涉及敏感数据 → 数轻舟。
- 偶尔做表，但更多是写作/研究/建站/多模态 → WorkBuddy。
- 临时起意问一句、生成一篇稿、做个 PPT → 豆包，免费版即可。
- 数据敏感 + 偶尔也需要通用能力 → 数轻舟为主，WorkBuddy/豆包做辅（不要把敏感数据塞进云端对话）。
八、客观提醒
最后给三句话，帮你冷静下来：
- 数轻舟是垂直工具，不是通用助手。你不会用它写营销文案、画图、建站——这不是它的错，是它选择了做深。
- 通用工具做表，质量取决于你给的提示词。WorkBuddy、豆包都能做，但口径和字段名你得自己把控，错了不会自动纠正。
- 隐私是分级的。"不传第三方 SaaS"≠"完全离线"。数轻舟仍调用 DeepSeek 接口做语义理解，但原始数据文件本身不进聊天框、不上传第三方 SaaS——这一点和云端 Agent 有本质区别。
选工具的本质，是选"你愿意把哪部分数据交给谁"。读懂数据流，就不会被营销话术带偏。